如何對網絡推廣效果進行評估
來源: | 作者:szhuhang | 發布時間: 53天前 | 164 次瀏覽 | 分享到:
網絡推廣的效果評估有時候比做推廣更加重要,本文就重點講了一些推廣效果評估的方法。

   相信網絡推廣很多企業都知道做,現代企業不管大小,都有網絡推廣的需求,也有做黑龙江6+1历史开奖全记录的計劃,但是如何來評估效果呢?比如企業剛進行了一次性全全網營銷推廣,也花費了不少預算,那么如果才能知道這次推廣效果是否達到的預計的效果呢?這點就是今天互航科技所要講到的,怎么樣才能對網絡推廣效果進行一次有效的評估,主要體現在一下的幾個方面:


第一:以視頻廣告為例來講解下轉發率的統計問題


視頻的網絡推廣分析計劃首要的中心為經過數據剖析,優化廣告及產品頁面,以進步廣告的轉化率。


評價計劃分為以下個部分:


1、廣告的點擊轉化率相關剖析


2、中心途徑順利轉化用戶率和丟失頁面的優化剖析


3、留存用戶的轉化剖析


4、全體轉換率剖析和優化主張


在詳述以上的過程中,將會把作用影響要素主張細化到各個環節里。


1、視頻前貼廣告的數據剖析


這部分需求計算點擊視頻廣告用戶的相關信息,來評價廣告投進的點擊率及優化目標。


A、需求的數據


根底數據:用戶性別、年紀、IP(地區歸屬、運用場地)、屏幕(PC閱覽器/播映器、平板、手機)等。


運用數據:投進的欄目和標簽、視頻播映時段、廣告點擊量、廣告頁面停留時長等。


B、首要的目標評價


點擊率:用戶點擊量/視頻廣告播映量


抵達率:廣告頁閱覽量/用戶點擊量


點擊率和抵達率這兩個目標是廣告投進過程中最首要的參閱目標。經過單個IP、設備或用戶名挑選,判斷為單個用戶點擊;經過廣告頁面停留時長或動作等,智能判斷有效閱覽量。經過上述兩個目標,剖析出從視頻廣告播映一直到用戶閱覽廣告頁面這個過程的轉化率。


C、非必須目標、影響要素和優化主張


用戶觀看和點擊視頻的過程能取得更多的用戶數據,以挑選出意向用戶集體,這類數據和相關目標廣告及產品運營都有很大含義:


意向用戶根本特點:年紀,性別,所屬地域……


意向用戶運用偏好:客戶端(PC/平板/手機),場所(家里/學校/公共場所/公司),時刻(上午/下午/晚間),視頻類別……


經過這類數據的剖析能夠判斷目標用戶集體的特點,及影響廣告點擊的相關要素,進而優化廣告的內容和投進的規模、時段等。




第二、對用戶的瀏覽頁面進行跟蹤分析


用戶點擊閱覽運營課的廣告后,產生了興趣并充沛了解,注冊/登陸后付款,完結一個購買過程,這部分是繼廣告投進之后最重要的轉化流程。


A、所需數據


根底數據:用戶IP,賬戶名等


動作數據:頁面閱覽數量,閱覽時長等


咨詢數據:是否線上咨詢,問題分類等


付款數據:付款方式


B、首要的評價目標


中心途徑轉化率:完結付款數量/抵達廣告頁數量


跳出率和退出率:退出網站和當時頁面占用時長比率


中心途徑轉化率代表單個用戶從視頻頁跳轉至廣告頁,一次性或較短時刻內(如一天內)完結購買的數量,這也是廣告投進的最直接的轉化率。這個數據一方面能夠作為CPS模式的付費直播,另一方面也是廣告作用最直觀的實時表現。


跳出率和退出率首要是為了找出影響用戶離開的原因,第一是定位丟失頁面,如詳情頁丟失率、付款頁丟失率和咨詢頁丟失率,以便應對不同的問題優化產品頁面。


C、非必須目標、影響要素和優化主張


記載用戶在流量本產品諸多頁面過程中的一些數據,然后了解用戶對產品的偏好和意向。能夠重視的目標有:


參加度:拜訪時長、互動深度、拜訪頻率……


新用戶特點:注冊資料完整度、性別、年紀……


老用戶特點:性別、年紀、閱覽偏好、消費習氣、付費記載……


由于網易的游戲和電商產品在年輕人中有相當大的影響力,且口碑也相對較好。因而老用戶或許在付出方式上沒有太大阻礙,可是在微專業的價格較高,一次性付款較多或許會影響中心的轉化率。在此根底上結合線上咨詢的互動內容、老用戶特點消費熟悉和頁面丟失率三個相關要素,能夠較為準確判斷意向用戶集體的丟失原因。


3、留存用戶的轉化剖析


由于課程的單次購買金額較高,可是又存在興趣較高的用戶集體,從視頻廣告跳轉開始了解后會考慮一段時刻才會購買課程。在這一過程中,用戶常常查看相關頁面并咨詢客服,這類留存用戶存在較大的轉化或許性。


A、所需數據


根底數據:用戶IP,賬戶名等


動作數據:登錄頻率,閱覽習氣,閱覽時長等


咨詢數據:是否線上咨詢,問題分類等


B、首要的評價目標


轉化率:完結付款數量/抵達廣告頁數量


跳出率和退出率:退出網站和當時頁面占用時長比率


這兒按照ID或IP來斷定廣告頁面跳轉的留存用戶,愿意在再次或多次拜訪產品頁面的都是有意向或意向較高的用戶。經過剖析留存用戶跳出率和退出率主,結合首次拜訪用戶的相關數據目標以便應對不同的問題優化產品頁面和交互流程,進步用戶的付費志愿,進而進步留存用戶的轉化率。


C、非必須目標、影響要素和優化主張


留存用戶的其他目標也和初度拜訪用戶的目標相似,需求比較重視的是


參加度:登陸頻率,拜訪時長,互動深度等


拜訪產品頁面越多,咨詢越具體,說明購買課程的志愿越大。付費志愿較大的客戶能夠做進一步的轉化,我本人就收到云講堂過開課前的電話促銷。根據數據剖析后挑選出來的高意向用戶,做更直接的促銷轉化會有較大的作用。


4、全體轉換率剖析和優化主張


全體轉化率=(中心轉化量+留存用戶轉化量)/抵達廣告頁數量


包含留存用戶轉化量包含了一個時刻段,比如視頻廣告投進了2周,而從廣告投進開始至開課前付款的視頻跳轉用戶,都可計算為全體的轉化率。在這一個較長的時刻規模內,產品的相關頁面會根據很多數據目標進行優化。


第三、對廣告促銷效果進行評估


微專業本身有一個價格變化的出售戰略:


某日期前付款五折、某個活動周期五折、越早付款越優惠等;


一些附加促銷、優惠券等;


不同的課程有不同金額的獎學金。


這類變化額度對比課程購買額度有較大的占比,也是影響購買轉化的較大影響要素。價格戰略或許是制定在視頻廣告策劃之前,而視頻廣告僅僅出售戰略的一部分。


比如投進廣告和優惠時刻時差較長,用戶有充沛的時候考慮購買;如果時刻間隔太多,用戶錯過優惠時段,或許就放棄了當時期的課程出售。因而廣告的投進時刻和內容需求配合既定的出售戰略。
 
    最后需要注意的是在做網絡推廣的每個部分,都需要進行同步的效果評估工作,也就是在推廣的第一天開始就需要對推廣的數據進行分析總結,然后對第二天的工作進行計劃,整個網絡推廣工作是一個動態的不斷修正的過程,這樣才能讓網絡推廣效果最到最好,千萬不要等到推廣完全做完了之后才去總結,那樣就遲了,至少這一次的推廣工作就浪費了,有問題需要馬上發現,馬上解決掉。